grokking現象の脆弱性と条件性:12Kパラメータモデルでの新たな洞察
学習後の汎化能力獲得の脆弱性と条件性:12Kパラメータモデルでのマルチシード研究
査読前の可能性がある研究情報
grokking現象が訓練セットカバレッジと出力基数によって制御され、脆弱性を持つことが明らかに
arXiv cs.AI
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学習後の汎化能力獲得の脆弱性と条件性:12Kパラメータモデルでのマルチシード研究
査読前の可能性がある研究情報
grokking現象が訓練セットカバレッジと出力基数によって制御され、脆弱性を持つことが明らかに