因果探査と機械的解釈がもたらす生成学習の新時代
機械的解釈と因果探査による多様なバイアス修正と生成学習の性能向上
査読前の可能性がある研究情報
Attribution GraphsとCausal Probingを用いて生成モデルの内部構造を解析し、バイアス修正と性能向上を同時に達成
arXiv cs.AI
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機械的解釈と因果探査による多様なバイアス修正と生成学習の性能向上
査読前の可能性がある研究情報
Attribution GraphsとCausal Probingを用いて生成モデルの内部構造を解析し、バイアス修正と性能向上を同時に達成