ATESD：大規模言語モデルの自己精製を効率化する新手法とは？
自己精製における教師露出の適応制御
査読前の可能性がある研究情報
ATESDは教師の露出度を動的に調整することで、大規模言語モデルの自己精製における効率化とパフォーマンス向上を目指す
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