強化学習で可能になったニューラルネットワーク圧縮:HiReLCとは何か?
階層的強化学習によるニューラルネットワーク圧縮フレームワークHiReLC:スパーシーザイジングと量子化
査読前の可能性がある研究情報
階層的強化学習を用いたニューラルネットワーク圧縮フレームワークHiReLCが提案され、効率的なパラメータ削減と精度維持の可能性が示唆される
速報・AI要約未精査
arXiv cs.AI
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階層的強化学習によるニューラルネットワーク圧縮フレームワークHiReLC:スパーシーザイジングと量子化
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階層的強化学習を用いたニューラルネットワーク圧縮フレームワークHiReLCが提案され、効率的なパラメータ削減と精度維持の可能性が示唆される
速報・AI要約未精査