非定常データ環境における機械学習モデルの新適応戦略とは?
クラスタ固有の局所的ドリフト検出による効率的なバッチモデル適応
査読前の可能性がある研究情報
非定常データ分布下での機械学習モデルのパフォーマンスを維持するための新アプローチ
速報・AI要約未精査
arXiv cs.AI
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クラスタ固有の局所的ドリフト検出による効率的なバッチモデル適応
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