失敗から学ぶ——CurateEvoが示すデータキュレーションの新潮流
CurateEvo: エージェント後処理データキュレーションの失敗駆動進化フレームワーク
査読前の可能性がある研究情報
CurateEvoは、失敗経路に基づく動的なデータキュレーションフレームワークを提案し、LLMエージェントの性能改善に貢献する。
arXiv cs.CL
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