グラフ比較における新たな最適輸送距離法:DsrFGWがもたらす可能性とは?
グラフ比較における拡散プロセスを活用した最適輸送距離法
査読前の可能性がある研究情報
DsrFGWは、グラフの構造と特徴を統合し、情報伝播を考慮した最適輸送距離法で、ノイズや欠落エッジに対する耐性を高めます。
arXiv cs.AI
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グラフ比較における拡散プロセスを活用した最適輸送距離法
査読前の可能性がある研究情報
DsrFGWは、グラフの構造と特徴を統合し、情報伝播を考慮した最適輸送距離法で、ノイズや欠落エッジに対する耐性を高めます。