新たな最適化器設計原理が深層学習のパラメータ空間に吹き込む風
最適化設計における対称性適合原理:埋め込み、LMヘッド、SwiGLU MLP、およびMoEルーター
査読前の可能性がある研究情報
深層学習におけるパラメータ空間の対称性と等方性を尊重する新しい最適化器設計原理が提案されました。
速報・AI要約未精査
arXiv cs.AI
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最適化設計における対称性適合原理:埋め込み、LMヘッド、SwiGLU MLP、およびMoEルーター
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深層学習におけるパラメータ空間の対称性と等方性を尊重する新しい最適化器設計原理が提案されました。
速報・AI要約未精査